先说结论：不太可能。重复*的工作会被机器取代，创造*的工作谁也取代不了。
对于重复*的工作，越是有*的工作，依赖于大数据的人工智能算法，可以达到很高的准确率，超越普通的人是可以做到的。如果有足够多的领域数据，达到该领域专家水平也是有可能的。
而对与需要创造*的工作，机器永远取代不了。人工智能算法本身是从数据中挖掘出*来，按照*预测。而创造*、创新*，交给人工智能不可能实现。
编辑通常与文字打交道，对应的是人工智能领域的NLP（自然语言处理）领域。以机器写稿为例，目前的算法，对于短文本的生成相对容易，*如一些诗歌等。但胡真正的人*起来，你会发现生成的这些唐诗，会相对生硬。即使不生硬，也基本上是陈词滥调。对于新闻领域，机器写稿更多的是抽取式生成，算法的优势是时效*强。对于一般长文本的生成，对算法要求更高。目前的学术领域：从之前的LSTM，到Attention(注意力机制),再到Transformer，BERT等，即使加上强化学习，基本上生成不了可读*非常高的长文，更别说写一本书。很多生成的长文，猛看一眼，感觉一本正经；再细看，发现时胡说八道。对于长文生成，可读*、逻辑*上机器都很难达到，即使将来达到，从新颖*角度而言，也*不过作家。不过这些技术，可以用来*人工写稿，这些胡说八道，可能会给我们带来一定灵感。
总之：人工智能的兴起，对人的要求相对提高：如果只是搬砖等重复*工作，有被替代的风险；但对于创新、创造*的编辑工作，机器绝对取代不了。
绝对不会。公文写作胡、应用文类写作胡具体对策*的文本可能由机器来通过数据分析，以固定的合适输出，然后在细化领域或者具体场景中发挥作用。但是绝大多数需逻辑，情感，推测类编辑文，是必须通过人来完成。因为机器不可能达到以人为“文”，以“闻”为文的地步。
至今为止，*-6.0的官方发布时间并未确定。*-5.0于2021年5月发布，并取得了重大进展，引起业界广泛关注。*-5.0使用的是新一代超大规模预训练语言模型“Switch Transformer”，它可以学习到高效的*传递方法，能够更好地处理长序列等问题，从而具有更高的*能胡更快的推理速度。此外，*-5.0使用了更加智能的生成策略，能够在生成_
